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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 B 为每个类别都设一个虚拟变量 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·计算与分析步骤单选题

A 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 B 偏态明显时应改用稳健统计量 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 对定类数据计算平均数

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：好奇是什么·把它用起来单选题

A 一次先问一件事，不要一口气问五件 B 问怎么办，是想找到办法 C 以为好奇会打扰别人，所以要藏起来 D 有些问题大人也还在寻找答案

解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·常见错误辨析单选题

A 用移动平均结果直接做拐点判断 B 拉氏指数以基期数量为权数 C 环比以上一期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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