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1
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
C
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
2
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
3
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:认真去看·看个小例子
单选题
A
美不只用眼睛看,也用耳朵听
B
同一个声音,安静时更好听
C
以为好看的只有新东西
D
感觉不一样是很正常的事
解析:
这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
4
下面关于「协方差与相关系数」的说法中,正确的是?
来自:协方差与相关系数·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
5
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:好奇是什么·怎么想、怎么做
单选题
A
先自己想一想,再问别人
B
以为好奇会打扰别人,所以要藏起来
C
一次先问一件事,不要一口气问五件
D
不懂装懂会越学越乱
解析:
这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
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