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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
下列关于「定义的结构与方法」的说法中,属于常见错误的是?
来自:定义的结构与方法·常见谬误辨析
单选题
A
把描述、举例当作定义
B
概括的方向是由种概念到属概念
C
限制与概括都必须在属种关系中进行
D
内涵与外延一般成反变关系
解析:
这是初学者最常犯的错误:把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
3
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
单选题
A
有效性指方差更小
B
抽样分布的标准差即标准误
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
总体越偏态所需样本量越大
解析:
这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节:有效性指方差更小。
5
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
来自:喜欢什么、擅长什么·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
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