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在实际场景中使用「抽样分布」时，下列做法正确的是？

来自：抽样分布·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 小样本时需使用精确方法 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：实务中应先立住抽样分布的判断依据：样本均值的分布是推断的基础。

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·常见错误辨析单选题

A 适合类别少且需强调占比的场合 B 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

下列表述中，描述的是「谬误的识别与反驳」而不是「谬误的分类」的是？

来自：谬误的识别与反驳·易混概念辨析单选题

A 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 B 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。 C 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 D 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

解析：「谬误的识别与反驳」与「谬误的分类」同属谬误与悖论，但前者强调：识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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