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1
下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
2
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
4
下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？
解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
关于「测量尺度」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是测量尺度判定过程的关键环节：定序尺度：可比较大小。
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