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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:有效性判定:规则法与文恩图·易混概念辨析
单选题
A
只看结论是否符合常识就断定三段论有效
B
第四格中项是大前提的谓项、小前提的主项
C
中项不得出现在结论中
D
两个前提共有的词项是中项
解析:
这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
3
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:方差与标准差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:简单枚举归纳推理·综合应用与推理链
单选题
A
求异法的结论比求同法可靠
B
前提考察了全部对象,结论是必然的
C
用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由
D
有偏样本会系统性地扭曲结论
解析:
这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
5
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
标准误描述的是估计的波动
C
小样本时需使用精确方法
D
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
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