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1
下面关于「优点和不擅长」的说法中,正确的是?
来自:优点和不擅长·看个小例子
单选题
A
心里有想去的方向,做事会更有劲。
B
人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
C
每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
D
很多本事靠练习会慢慢变好。
解析:
本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
2
在实际场景中使用「分布形态:偏度与峰度」时,下列做法正确的是?
来自:分布形态:偏度与峰度·实际应用
单选题
A
无量纲,可跨指标比较
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
实务中应先立住分布形态:偏度与峰度的判断依据:偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数。
3
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
来自:把大目标切小·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
4
判断:两个特称前提推不出结论。( )
来自:中项的作用·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
5
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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