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1
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
一般把想推翻的命题设为原假设
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
联合检验显著后需做事后两两比较
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
4
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·典型例题解析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
计量数据通常是连续的
C
推断统计负责由样本推断总体
D
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
5
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
来自:把大目标切小·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
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