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1
下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
在实际场景中使用「什么是错」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是错的判断依据：错的事常常让人难过或者受伤。
4
「理解不等于同意」的正确含义是？
解析：「理解不等于同意」指的是：懂得别人怎么想，不代表要照着做。
5
下列关于「归纳的局限：休谟问题」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要重复观察足够多次，归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
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