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1
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
2
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:给想法找证据·把它用起来
单选题
A
事实不会因为谁不信就改变
B
看错很正常,人人都会
C
自己想的就是最有力的证据
D
事实看得见、听得到
解析:
这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
3
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
4
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
5
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
平滑系数接近 1 时反应灵敏
B
移动平均会产生滞后
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
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