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1
下列关于「正态分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
2
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
3
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
4
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
关于「形式谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是形式谬误判定过程的关键环节：否定前件式：由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q。
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