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关于「什么是结果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

A 变一个条件再看看结果 B 结果可能好，也可能不好 C 先发生的不一定导致后发生的 D 原因在前，结果在后

解析：这一步是什么是结果判定过程的关键环节：结果可能好，也可能不好。

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·易混辨析单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 用移动平均结果直接做拐点判断 C 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 D 环比以上一期为基期

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

在实际场景中使用「三段论式」时，下列做法正确的是？

来自：三段论式·综合应用与推理链单选题

A 第一格中项分别是大前提的主项、小前提的谓项 B 第三格中项在两个前提中都作主项 C 每个字母依次对应大前提、小前提和结论 D 第三格小前提须肯定、结论须特称

解析：实务中应先立住三段论式的判断依据：每个字母依次对应大前提、小前提和结论。

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：实验数据与观察数据·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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