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在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）

来自：做选择·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）

来自：概念的限制与概括·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？

来自：统计概括与样本代表性·易混概念辨析单选题

A 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：巧合不是原因·看个小例子单选题

A 碰巧对上一次就到处去说 B 有的原因很明显，有的很隐蔽 C 多看几次，结果是否都一样 D 不相关的两件事也会先后出现

解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

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