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在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：严格蕴含与实质蕴含·经典例题解析单选题

A ◇p 与 □非 p 矛盾 B 不加区分地使用「蕴含」一词 C 可能：至少在一个可及的可能世界中为真 D 必然：在所有可及的可能世界中都真

解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：统计工作的基本流程·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：多元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）

来自：好问题长什么样·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。

在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

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