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1
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
2
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
3
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:专注一会儿·认识一下它
单选题
A
边做边想别的,做了很久也没做完
B
先想清楚第一步做什么
C
错题要记下来,弄懂为什么错
D
不怕错,怕的是错了不看
解析:
这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
4
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
来自:直接论证与间接论证·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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