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在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 无量纲，可跨指标比较 C 只比较均值而不比较离散程度 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）

来自：各格的特殊规则·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。

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