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1
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
把异常值一律删除而不加判断
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:类比推理·常见谬误辨析
单选题
A
前提考察了全部对象,结论是必然的
B
仅凭表面相似就做类比
C
对象数量有限且可穷尽时才可使用
D
样本必须来自同一总体
解析:
这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
3
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:巧合不是原因·怎么想、怎么做
单选题
A
找到原因才能想办法
B
几个原因可能一起起作用
C
变一个条件再看看结果
D
只要连着发生两次就断定有关系
解析:
这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
相关系数只适用于线性关系
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
来自:生气的时候·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合心情和情绪的基本原理。
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