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判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：季节变动的测定与调整·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·易混辨析单选题

A 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 定量变量分为定距与定比 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 每次试验只有两个结果 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 分布函数适用于两类随机变量 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。

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