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1
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·综合应用与推理链
单选题
A
用容易获得的样本代替随机样本
B
结论是或然的,可能被反例推翻
C
两者常结合使用
D
类比结论是或然的
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·易混辨析
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
样本量越大抽样分布越集中
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
3
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
来自:一直问下去·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合好奇与提问的基本原理。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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