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1
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
把统计学当成单纯的计算技巧
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
2
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:系统思维与整体性·判定规则与步骤
单选题
A
□p 真则 ◇p 真
B
把「如何达成」换成「为什么达不成」
C
再判断哪一方起主导作用
D
把系统思维等同于「考虑得更全面一些」
解析:
这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
3
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·易混辨析
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
样本均值的分布是推断的基础
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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