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1
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
2
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:情绪没有对错·把它用起来
单选题
A
做点别的事能帮自己缓一缓
B
陪着别人时说一句我在这儿
C
情绪像天气,会变
D
觉得生气就是坏孩子
解析:
这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
4
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
单选题
A
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
B
自由度取决于行列数
C
只关注第一类错误而完全忽略功效
D
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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