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1
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
来自:相关分析的方法与陷阱·易混辨析
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
2
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
来自:认真听别人的回答·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
来自:理解了才好记·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
4
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:逻辑回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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