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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
来自:把几种说法合起来看·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时,下列做法正确的是?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
抽样框应覆盖总体且不重复
B
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据:抽样框应覆盖总体且不重复。
4
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:总体、个体与样本·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
C
允许误差越小所需样本量越大
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
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