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1
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据：样本必须来自同一总体。
2
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
3
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
下面关于「统计概括与样本代表性」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计概括与样本代表性」的定义。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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