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1
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:总体比例的估计·计算与分析步骤
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
样本量与允许误差的平方成反比
C
抽样分布的标准差即标准误
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节:小样本时需使用精确方法。
3
在实际场景中使用「系统思维与整体性」时,下列做法正确的是?
来自:系统思维与整体性·综合应用与推理链
单选题
A
可能 p 记作 ◇p
B
必然 p 记作 □p
C
整体大于部分之和,可能出现涌现性质
D
形式逻辑是辩证思维的必要前提
解析:
实务中应先立住系统思维与整体性的判断依据:整体大于部分之和,可能出现涌现性质。
4
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
来自:把大目标切小·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
5
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
C
样本量越大抽样分布越集中
D
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
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