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在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 把只考察部分对象的情形当成完全归纳 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 两者常结合使用 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）

来自：我的身体·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合我是谁的基本原理。

判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）

来自：先后不等于因果·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。

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