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1
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
来自:严格蕴含与实质蕴含·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·常见错误辨析
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
古典概型要求结果等可能且有限
C
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
4
「抽样框与抽样误差」的正确含义是?
来自:抽样框与抽样误差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「抽样框与抽样误差」指的是:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
5
下面关于「遇到不公平」的说法中,正确的是?
来自:遇到不公平·看个小例子
单选题
A
规则是大家说好一起照着做的约定。
B
排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
C
公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
D
遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
解析:
本题直接考查「遇到不公平」的定义。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
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