一、这是什么
显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
二、核心要点
- P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
- P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
- 显著性水平必须在看数据之前确定。
三、为什么重要
「显著性水平与 P 值」属于假设检验板块的基础内容。假设检验是统计推断最实用的工具，也是最容易被误用的地方。核心是"用数据说话，但要说清犯错的风险"。
一句话记住它显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
四、容易踩的坑
- 把 P 值直接当作结论的可靠程度。
五、相关联的术语
显著性水平、卡方检验、双侧检验、t 检验、第二类错误。学习本课时，请把「显著性水平与 P 值」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。