「单侧检验与双侧检验」最容易和「单样本均值的 t 检验」混在一起。两者同属假设检验，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 单侧检验与双侧检验 | 单样本均值的 t 检验 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 | 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 |
| 第一个要点 | 单侧检验必须先有理论依据。 | t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。 |
| 常见错误 | 看到结果方向后再改为单侧检验。 | 不检查正态性就对小样本用 t 检验。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「单侧检验与双侧检验」，找的是：单侧检验必须先有理论依据。；问的是「单样本均值的 t 检验」，找的是：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。。
易错的组合
- 把 单侧检验与双侧检验 的判断标准套到 单样本均值的 t 检验 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在假设检验的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。