一、这是什么
对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
二、核心要点
- 平滑系数接近 1 时反应灵敏。
- 一次平滑适用于水平型序列。
- 二次与三次平滑可处理趋势与季节性。
三、为什么重要
「指数平滑法」属于时间序列与指数板块的基础内容。时间序列分析处理"随时间变化"的数据，指数则解决"如何把很多变化压缩成一个数字"。
一句话记住它对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
四、容易踩的坑
- 平滑系数凭感觉设定而不做优化。
五、相关联的术语
环比、时间序列、指数平滑、拉氏指数、长期趋势。学习本课时，请把「指数平滑法」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。