统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断

时间序列与指数

移动平均法·典型例题解析

用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

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时间序列与指数

移动平均法·易混辨析

用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

进阶 约 3 分钟 3 道测验

时间序列与指数

指数平滑法·计算与分析步骤

对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

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时间序列与指数

指数平滑法·典型例题解析

对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

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时间序列与指数

指数平滑法·易混辨析

对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

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时间序列与指数

季节变动的测定与调整·计算与分析步骤

通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

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时间序列与指数

季节变动的测定与调整·典型例题解析

通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

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时间序列与指数

季节变动的测定与调整·易混辨析

通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

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时间序列与指数

统计指数的编制·计算与分析步骤

指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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时间序列与指数

统计指数的编制·典型例题解析

指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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时间序列与指数

统计指数的编制·易混辨析

指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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时间序列与指数

指数体系与因素分析·计算与分析步骤

利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

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时间序列与指数

指数体系与因素分析·典型例题解析

利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

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时间序列与指数

指数体系与因素分析·易混辨析

利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

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假设检验

P 值到底在说什么：一次说清五个误读

P 值的准确定义、它与显著性水平的关系，以及最常被误读的五个说法。

挑战 约 4 分钟 3 道测验 精编

统计学与数据

统计学的研究对象·实际应用

统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

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统计学与数据

总体、个体与样本·实际应用

总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

挑战 约 3 分钟 3 道测验

统计学与数据

参数与统计量·实际应用

参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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