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1
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
单选题
A
看关系用散点图
B
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
箱体长度即四分位距
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
2
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:指数体系与因素分析·计算与分析步骤
单选题
A
适合没有明显季节性的序列
B
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
C
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
3
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问卷设计的要点·定义与要点
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
普查范围最全面但成本最高
C
把两个问题合并成一个题干
D
异常值要判断是错误还是真实极值
解析:
这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
4
在实际场景中使用「中心极限定理」时,下列做法正确的是?
来自:中心极限定理·实际应用
单选题
A
样本量越大抽样分布越集中
B
样本均值的分布是推断的基础
C
总体方差已知用 Z,未知用 t
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
实务中应先立住中心极限定理的判断依据:这解释了正态分布的广泛应用。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·定义与要点
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·常见错误辨析
单选题
A
数据收集阶段的偏差最难事后修正
B
统计设计决定后续分析的上限
C
推断统计负责由样本推断总体
D
把编号当作数量,对编码求平均
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
7
「正态分布」的正确含义是?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
C
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
D
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
解析:
「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
8
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
9
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
10
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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