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1

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：条件概率·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

2

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 加法模型假设各因素相互独立 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

3

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·易混辨析单选题

A 季节调整后才能做跨期比较 B 加法模型假设各因素相互独立 C 不说明权数选择就报告指数结果 D 平滑系数接近 1 时反应灵敏

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

4

关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤单选题

A 抽样调查是最常用的方式 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 先明确缺失机制再决定处理方式 D 观察数据易受混杂因素影响

解析：这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节：观察数据易受混杂因素影响。

5

下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

6

「标准正态分布与标准化」的正确含义是？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

7

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：图表的误导手法·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

8

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

「两类错误与检验功效」的正确含义是？

来自：两类错误与检验功效·定义与要点单选题

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

10

下列关于显著性水平的说法，正确的是？

来自：P 值到底在说什么：一次说清五个误读单选题

A 显著性水平应当在看到数据之前确定 B 显著性水平可以根据结果临时调整 C 显著性水平等于 P 值 D 显著性水平越高，犯第一类错误的概率越小

解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。

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