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1
「离散变量与连续变量」的正确含义是?
来自:离散变量与连续变量·定义与要点
单选题
A
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
B
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
C
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
D
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
解析:
「离散变量与连续变量」指的是:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
2
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:箱线图·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
4
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数平滑法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
「协方差与相关系数」的正确含义是?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「协方差与相关系数」指的是:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
6
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
匹配与回归调整可部分控制混杂
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
7
下面关于「统计调查的方式」的说法中,正确的是?
来自:统计调查的方式·典型例题解析
单选题
A
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
B
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
C
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
D
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
解析:
本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
8
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
单选题
A
只看决定系数就宣布模型可用
B
需检查多重共线性
C
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
D
基准类别的选择影响系数解释
解析:
这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
9
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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