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1

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·实际应用单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 有效性指方差更小 C 总体越偏态所需样本量越大 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

2

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B P 值不能衡量效应大小或实际重要性 C 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 D 看到结果方向后再改为单侧检验

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

3

下列表述中，描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据，但前者强调：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时，下列做法正确的是？

来自：季节变动的测定与调整·实际应用单选题

A 定基以固定时期为基期 B 加法模型假设各因素相互独立 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平

解析：实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据：季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。

6

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·计算与分析步骤单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 方差与标准差利用全部数据 D 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

7

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

8

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·实际应用单选题

A 一次平滑适用于水平型序列 B 适合没有明显季节性的序列 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 不说明权数选择就报告指数结果

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

9

关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 方差与标准差利用全部数据 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 偏度 < 0 为左偏 D 中位数不受极端值影响

解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。

10

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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