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1

下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

2

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

3

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

4

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

6

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 B 只比较均值而不比较离散程度 C 组距一般取等距便于比较 D 适用于均值显著不为零的正值数据

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

7

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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