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统计学随机测试

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1
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
4
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数平滑法判定过程的关键环节：一次平滑适用于水平型序列。
5
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
6
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节：检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
7
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
8
下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
9
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
10
在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。
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