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1
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半
解析:
这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节:同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
3
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:问卷设计的要点·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
C
凭经验随意确定样本量而不做计算
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
7
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
9
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:样本量的确定·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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