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1

在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：点估计与评价标准·计算与分析步骤单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 只用一个样本的结果就宣称估计准确 C 样本量越大抽样分布越集中 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

2

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·计算与分析步骤单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 组距一般取等距便于比较 C 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 D 方差与标准差利用全部数据

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

3

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

「集中趋势指标」的正确含义是？

来自：集中趋势指标·定义与要点单选题

A 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 B 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：「集中趋势指标」指的是：平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

5

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

6

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·易混辨析单选题

A 派氏指数以报告期数量为权数 B 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 二次与三次平滑可处理趋势与季节性

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

7

在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 抽样调查是最常用的方式 D 概率抽样可计算并控制抽样误差

解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：图形选择的基本原则·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

10

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 推断统计负责由样本推断总体 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 定序尺度：可比较大小

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

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