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1

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

2

在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 C 总量指数等于因素指数的乘积 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。

3

关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 标准误描述的是估计的波动 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。

4

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

5

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：概率的定义与计算·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

6

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

8

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤单选题

A 看到结果方向后再改为单侧检验 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D 两样本 t 检验需判断方差是否齐性

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

9

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：多元线性回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

10

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·易混辨析单选题

A 一般加法要减去交集 B 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 条件概率不满足对称性

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

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