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1
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
纵轴不从零开始会放大差异
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
比较类别用条形图
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:原假设与备择假设·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
6
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:统计调查的方式·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
7
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:散点图与相关可视化·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:问卷设计的要点·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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