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1

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把两个问题合并成一个题干 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样调查是最常用的方式 D 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

2

「变量与数据类型」的正确含义是？

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：「变量与数据类型」指的是：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

3

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：饼图与环形图·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

4

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

5

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：两类错误与检验功效·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

下列表述中，描述的是「条件概率」而不是「事件的独立性」的是？

来自：条件概率·易混辨析单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「条件概率」与「事件的独立性」同属概率基础，但前者强调：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

7

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：多元线性回归·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·典型例题解析单选题

A 为了得到显著结果而反复更换原假设 B 单侧检验必须先有理论依据 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

9

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

10

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：概率的基本运算·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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