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1

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

「随机变量与分布」的正确含义是？

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

3

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：参数与统计量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

6

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·常见错误辨析单选题

A 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 B 敏感问题可采用间接提问 C 只关注样本量而忽略偏差方向 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

7

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·典型例题解析单选题

A 一次平滑适用于水平型序列 B 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 C 定基以固定时期为基期 D 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

8

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·常见错误辨析单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

9

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：变异系数·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

10

关于「区间估计与置信水平」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 这解释了正态分布的广泛应用 C 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：这一步是区间估计与置信水平判定过程的关键环节：总体方差已知用 Z，未知用 t。

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