1
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
3
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
4
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
6
下面关于「总体、个体与样本」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
7
下列表述中，描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是？
解析：「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据，但前者强调：完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
10
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。