一、这是什么
总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
二、核心要点
- t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
- 自由度为样本量减一。
- 需大致满足正态性，大样本时可放宽。
三、为什么重要
「单样本均值的 t 检验」属于假设检验板块的基础内容。假设检验是统计推断最实用的工具，也是最容易被误用的地方。核心是"用数据说话，但要说清犯错的风险"。
一句话记住它总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
四、容易踩的坑
- 不检查正态性就对小样本用 t 检验。
五、相关联的术语
第一类错误、P 值、检验功效、方差分析、卡方检验。学习本课时，请把「单样本均值的 t 检验」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。