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1

在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 相关系数为正说明同向变动 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。

2

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·易混辨析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 定序尺度：可比较大小 C 定比尺度：可乘除 D 统计量是随机变量

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

3

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：参数与统计量·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

6

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·常见错误辨析单选题

A 显著只说明差异不太可能由偶然造成 B 自由度取决于行列数 C 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半 D 为了得到显著结果而反复更换原假设

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

7

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：总体、个体与样本·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

8

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：统计指数的编制·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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