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1

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：变量与数据类型·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？

来自：显著性水平与 P 值·易混辨析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

3

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：抽样框与抽样误差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：二项分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·典型例题解析单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

7

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

8

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 自由度越大 t 分布越接近正态 B 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 C 期望为 np，方差为 np(1-p) D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

9

在实际场景中使用「概率的定义与计算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的定义与计算·实际应用单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 必然事件的概率为 1 C 对立事件概率之和为 1 D 一般加法要减去交集

解析：实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据：古典概型要求结果等可能且有限。

10

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：变量与数据类型·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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