在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

关于「逻辑回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：逻辑回归·计算与分析步骤单选题

A 相关系数只适用于线性关系 B 系数指数化后得到发生比 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这一步是逻辑回归判定过程的关键环节：系数指数化后得到发生比。

4

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

5

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

6

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 标准误 = 总体标准差 / √n B 小样本时需使用精确方法 C 把单个样本的分布当作抽样分布 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

7

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 曲线关于均值对称 C 每次试验只有两个结果 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

8

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：指数平滑法·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

统计学随机测试