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1

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：变异系数·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

2

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

3

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：测量尺度·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

6

「中心极限定理」的正确含义是？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 C 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「中心极限定理」指的是：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

7

下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？

来自：相关分析的方法与陷阱·易混辨析单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

8

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·易混辨析单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

9

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 自由度取决于行列数 B 为了得到显著结果而反复更换原假设 C 自由度为样本量减一 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

10

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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