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统计学随机测试

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1
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
2
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
在实际场景中使用「移动平均法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住移动平均法的判断依据：期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
4
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
「数据清洗与整理」的正确含义是？
解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
7
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。
8
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
9
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
10
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
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